V4.1-Flash-1017
API 名 deepseek-flash。V4.1 报告列 552B backbone+196B Engram;输入预填充约 8B、输出解码约 16B 激活参数。1017 是其小更新。
公开价格、基准与情景计算
两条路径放在同一页:从 GPT、Gemini、Claude、DeepSeek 的 API 标价和毛利假设反推服务成本情景;从服务器购价、电费与模型实测吞吐正推硬件成本情景。两边各有明确的证据边界。
API 反推有假设。闭源模型真实 COGS 未披露;毛利率场景只能作为商业参照。
GPU 正推能算。8×B200 跑 GPT-OSS-120B:云租金约 $0.212/M 输出;加入融资、托管与运维的中性情景约 $0.0755/M 输出。
Groq 必须纳入。其 GPT-OSS API 售价公开,LPU 整机成本与聚合吞吐未公开,不能把单用户速度当硬件成本。
把网页中的 API 报价、毛利反推、云租金和自有整机试算汇成一个入口。API 列按百万输入+输出总 token;硬件列按百万输出 token,两种分母分别标在列头,不横向相减。
默认按产品档位排列,旗舰在前、轻量在后;闭源模型参数量未披露,档位不代表 B 数。排序仅调整 A 组,综合售价排序随请求结构变化。
自有整机列采用可调整的中性工作情景:三年寿命、9% 资本成本、$200/kW·月托管、$3/h 网络与运维准备金,加上电力;仍按全年满载。GPT-OSS 的同商 API、R1 的历史 API 也在 GPU 行列示,但其 API 列随上方请求结构变化,硬件列固定使用 MLPerf 负载;匹配负载的桥接计算见第 2 章。Exxact 配置能否复现 CoreWeave 吞吐未经验证。
| 平台 / 模型 | 公开基础报价 | API 售价 USD / M 总 token | 毛利反推 USD / M 总 token | 云租金折算 USD / M 输出 token | 自有整机情景 USD / M 输出 token | 证据与变动 |
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读表顺序:先看同行里哪列有数,再读其单位和证据标记。空白意味着缺少匹配的成本或聚合吞吐数据,不代表成本为零。GPT-OSS 同行具备同商 API 报价与基准,但未证实实际 API 使用该八卡配置;R1 的 API 价是 2025 年历史价。两者都不能直接相减当实际毛利。
自有整机仍是跨商情景:资本成本参考 CoreWeave 一类 OEM 短期融资的公开 9% 利率;托管费以 CBRE 大宗报价约 $196/kW·月取整至 $200,网络与运维 $3/h 是明确假设。托管费包含机房空间与基础设施,不另加自建机房造价;故障停机仍未降低本页的满载吞吐。Exxact 配置能否复现 CoreWeave 基准亦未验证。
后三列是各场景的美元/百万总 token综合售价;原始输入、输出单价仍列在左侧。点击列头可按场景排序。
| 提供方 / 模型 | 档位 | 公开参数规模 | 输入 | 输出 |
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DeepSeek 行采用离峰非缓存价,高峰是离峰的两倍。Gemini 促销到期后的价格见来源注记。不同公司的模型质量和 tokenizer 均不完全相同。
GPT、Gemini、Claude 这 10 个具体闭源版本的 B 数均未正式披露。官方模型页没有总参数或每 token 激活参数;Epoch AI 对 GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 的记录也标为 Unknown。网页逐行写“未披露”,不把旧型号或未经验证的猜测当作现款规模。B=十亿参数;MoE 的总参数与每 token 激活参数应分开看。Flash 的 552B+196B 是论文分别列出的 backbone 与 Engram 组件,不应当作单一精确总量。
三家闭源平台统一假设 40% 模型服务毛利率;DeepSeek 按用户关心的20% 薄毛利做压力情景。全部假设满载。综合成本 = 综合售价 × (1 − 假设毛利率)。
成本 = 标价 × 60%。OpenAI、Anthropic 有混合业务毛利率约 39%–40% 的媒体报道;它们不能证明每个模型正好如此。
成本 = 离峰标价 × 80%。没有当前 V4 单模型财报;此数偏向较高成本,不应当作 DeepSeek 实际利润率。
| 提供方 / 模型 | 毛利假设 | 公开参数规模 | 1K 输入 1K 输出 | 1K 输入 10K 输出 | 10K 输入 1K 输出 |
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请按“成本情景”引用,不要按“真实成本”引用。统一毛利只是将整笔请求收入按一项假设折算,无法证明输入与输出各自拥有相同毛利率。DeepSeek 的另一个媒体口径见下一节。
两个 V4 API 模型的现价与参数可核查;当前模型级成本没有公开。下面并列两种假设,展示差异。
API 名 deepseek-flash。V4.1 报告列 552B backbone+196B Engram;输入预填充约 8B、输出解码约 16B 激活参数。1017 是其小更新。
API 名 deepseek-v4-pro。技术报告列约 1.6T 总参数、49B 激活参数。仅靠参数量,没有吞吐、内存与部署账本,无法换算美元成本。
CoreWeave 同时公布该开权重模型的 Serverless API 价格(输入 $0.03/百万、输出 $0.17/百万)、八卡 B200 按需租价和 MLPerf Server 吞吐。按基准约 5,000 输入/1,250 输出,把 API 收入统一换成“每百万输出 token”。
如果真的用这套八卡实例、以此吞吐和请求形状销售,API 收入扣除公开租金后只剩约 26.9%;用自有整机情景则剩约 74.0%。两者是条件下的价格空间,不是 CoreWeave 披露的毛利:其 Serverless 生产集群的 GPU 型号、调度、实际吞吐、功耗、缓存命中和费用结构未与 MLPerf 提交逐项配对。自有情景还跨 Exxact 购价和 CoreWeave 性能。官方 API 价 ↗ · 八卡租价 ↗ · MLPerf 日志 ↗
MLPerf 使用原版 DeepSeek-R1:671B 总参数、37B 每 token 激活,参考实现固定到 2025 年 3 月的模型仓库修订。DeepSeek 于 2025 年 1 月上线 deepseek-reasoner,发售价为非缓存输入 $0.55/M、输出 $2.19/M;2026 年现行官方价目仅列 V4 Pro 与 V4.1 Flash,旧 API 名已在 V4 迁移期间退役。
| 模型 / 时间 | 模型量级 | 每 token 激活 | API 输入 / 输出 |
|---|---|---|---|
| R1 原版2025-01 发售价;已非现售型号 | 671B 总参数 | 37B | $0.55 / $2.19历史价 |
| V4 Pro2026-10 离峰现价 | 约 1,600B 总参数约 R1 的 2.38 倍 | 49B约 R1 的 1.32 倍 | $0.66 / $1.98 |
| V4.1 Flash2026-10 离峰现价 | 552B backbone + 196B Engram组件分列,不作单一总量比 | 预填充约 8B / 解码约 16B | $0.15 / $0.60 |
价差怎么读:相对 R1 的 2025 年输出发售价,现售 V4 Pro 离峰价低约 9.6%,V4.1 Flash 低约 72.6%。这是跨年份、跨型号的标价比较;参数、架构和请求形状也不同。
能反推利润率吗?只能做反事实算术:按 R1 基准约 800 输入/3,880 输出,历史 API 标价折为 $2.303/M 输出;CoreWeave 当前云租金分摊约 $0.341/M 输出,相减后占标价约 85.2%。这个比例尚未扣除输入计算、网络、运维、服务故障和其他业务成本;更用了不同年份、不同公司的价格,不能称作 DeepSeek 的毛利率。真正估算 V4 毛利,仍需 V4 同模型吞吐、实际部署成本和请求结构。
| 模型与场景 | 官方售价 | 20% 毛利时成本 薄利假设 | 82.9% 毛利时成本 媒体口径硬套情景 |
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82.9% 来自 The Information 对 2026 年前七个月 API 业务的报道 ↗,未经审计,覆盖多个模型和不同价格期。套到现价仅是敏感性计算。高峰与离峰同一硬件不会自动变成两种物理成本。
选一套能读到整机购价、GPU/整机功率边界与模型级聚合吞吐的 B200。先算每小时成本,再除以每小时输出。模型行沿用各自 MLPerf 工作负载,不能拿同一个吞吐去替换成闭源 GPT、Gemini 或 Claude。
默认 10kW=8×B200 的每卡 1kW 上限加 2kW 主机假设;它不是实测推理平均功率。托管按 10kW 预留容量、每月 730 小时分摊;购价按三年零残值及 9% 资本回收系数年化。托管费不与自建机房造价重复叠加。
这是一套中性工作参数,不能解释为行业统计平均或 CoreWeave 真实成本。9% 参照特定融资披露,$200/kW·月参照大规模托管报价;$3/h 是未核实合同的准备金。全年满载且没有扣减故障停机。Exxact 整机价与 CoreWeave 吞吐能否配对仍待实测。
| 模型与基准工作负载 | 公开参数规模 | 聚合输出 tok/s | 云租金 / M输出 同商公开价 × 日志 | 自有整机 / M输出 跨商购价+融资托管情景 | 原始日志 |
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租卡数字的证据更直接:CoreWeave 的 MLPerf 提交与 CoreWeave 的 $68.80/h 同商配对。自有整机数字是跨商试算:购价取 Exxact,9% 年化资本成本参考 CoreWeave 的特定融资披露,$200/kW·月托管参考 CBRE 大规模市场报价,$3/h 网络与运维为假设。该机型的实际融资、机房合同、故障停机和备机成本未获披露;Exxact 的 CPU/内存/网络及软件配置是否能复现 CoreWeave 吞吐尚未验证。MLPerf 三条日志均 VALID,但无整机 AC 功耗实测。
模型版本别混淆:DeepSeek 行是原版 R1,约 800 输入/3,880 输出,包含推理 token;GPT-OSS 性能集约 5,000 输入/1,250 输出;Llama 2 70B 是较旧的标准基准。这些成本按基准自身流量的百万输出 token计,不能直接与第 2 章的百万总 token 价格相减。
Nebius 在 MLPerf v5.1 的 Llama 2 70B Server 测试,配其当前公开八卡云价:B200 约 $0.186/M 输出,H200 约 $0.353/M 输出。两行都是 Nebius 提交,但 B200 使用 FP4、H200 使用 FP8,差异包含精度与软件栈,不能全归因于芯片。
Nebius 云价 ↗ · B200 日志 ↗ · H200 日志 ↗ · B200 FP4 ↗ · H200 FP8 ↗
专用平台公开的资料深浅不同。同模型 API 售价和单用户速度可以对比服务体验;只有同时拥有整机小时价与聚合吞吐,才能正推每 token 的云租金。
官方约 500 tok/s/用户;Artificial Analysis 的同模型测试约 473 tok/s/用户。公开的是 API 售价与单用户速度,缺可配对的 LPU 整机购价、聚合输出 tok/s 和实测功率。
Groq 官方模型表 ↗Developer 档标称约 3,000 tok/s/用户;Artificial Analysis 测得约 1,737 tok/s/用户。生产容量需企业询价;单用户速度也不能当整套 CS 系统的总吞吐。
Cerebras 官方定价 ↗两张卡片使用同一个开权重模型,仍不能由 API 标价倒推出 Groq 或 Cerebras 芯片成本。第三方速度是特定提供商/推理配置的单请求测试,见 Artificial Analysis 同模型页面 ↗。
| 平台 | 模型 / 硬件 | 公开价格与吞吐 | 云租金 / M输出 | 证据边界 |
|---|---|---|---|---|
| Google TPU v5e | Llama 2 70B INT8 · 8芯 | 8×$1.20/芯片小时;历史峰值 1,510 聚合输出 tok/s | $1.77 | 历史吞吐配当前价 |
| Google TPU v5e | Gemma 7B · 8芯 | 同价;历史峰值 6,250 聚合输出 tok/s | $0.43 | 不同模型不得与 70B 排名 |
TPU 的两条吞吐是 Google 历史测试的最高吞吐,配 2026 年当前按需芯片价;还可能有 VM、网络等费用。TPU 价目 ↗ · TPU 吞吐 ↗
售价反推与硬件正推回答不同问题。用同一模型、同一输入输出形状、同一延迟约束与实际计费 token 才能做经营对照。
GPT-6.1 Sol 与 Claude Sonnet 5.5 标准价同为 $2/$10;1K/1K、40% 假设毛利时,服务成本情景均为 $3.60/M 总 token。这不是厂商底层 GPU 成本。
8×B200 跑 GPT-OSS-120B,公开云租价分摊为 $0.212/M 输出;中性工作情景约 $0.0755/M 输出,仍需核查配置与吞吐。
Groq 与 Cerebras 均对 GPT-OSS-120B 报价并展示单用户速度,但缺聚合吞吐与完整整机成本。Google TPU 的历史聚合测试则可算一部分云租金;仍非制造成本。
独立硬件参照:SemiAnalysis InferenceX ↗ 对旧版 DeepSeek V4 Pro 在 GB300 NVL72、8K 输入/1K 输出、50 tok/s/用户等特定条件下,估约 $0.156/百万输出 token 的自托管 TCO。它不是 DeepSeek 官方服务成本,版本、分母与本页主表都不同,因此不并入排名。
官网价目和 MLPerf 原始日志是一手数据;公开整机配置器是卖方标价;毛利率及自有整机成本情景有明确假设。
Google 4 Argon 促销价 $2/$10 截至 2026-11-30,之后 $4/$20;3.8 Flash $0.75/$3.75 截至 2026-12-31,之后 $1.50/$7.50。DeepSeek 高峰为周一至周五 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00,中国法定节假日除外。