数据买方品类地图
谁在公开买 agent 数据、买什么品类、按什么指标验收、出什么价。只收公开且能落地的采购证据——「技术方向对得上」「正在大规模招人」「理论上肯定需要数据」这类一律不算数。按这个门槛筛完，结果和直觉差得很远。
公开挂着实时需求、能直接对接的直接数据买方只有两家：Labelbox Prism 和 Mercor Data。Turing、Surge AI、Mercor 专项和 Handshake 买的是按题目生产的环境与专家产能，不是现成的数据包。
⚠️ 而 OpenAI、Anthropic、Cursor、Kimi、Qwen、Poolside —— 一家都没有公开的采购入口。
核实结果
原始调研由思鹏在 2026-08-13 完成。本页把其中每一条价格和规格都打回官方页面重新核对了一遍（2026-08-18）。五天里已经有两条来源失效——这类页面的时效性比想象中短得多，所以核不动的地方会明说核不动，不照抄。
| 核实项 | 结果 | 说明 |
|---|---|---|
| Labelbox Prism 数据品类与报价 |
✅ 通过 | 不仅全部属实，官方页面比原摘要更细：实际是 8 个品类，且分「Urgent Priority / High Demand」两档。原摘要漏了「多模态医疗记录」和「授权的肖像与声音」两类。 |
| Mercor Data 流程与付款 |
✅ 通过 | 只读 OAuth、自动匿名化、2–4 周电汇、推荐奖励最高 $100K 全部核实。官方另称「无前置费用、无 setup fee、不从款项中扣减」。 |
| Surge AI $100–150+/h、20–40+ h/周 |
✅ 通过 | 逐字一致。页面另标了年化口径 $200–300k+/年，并明确「不需要有 AI / 机器学习背景」。 |
| Turing 案例：500+ 任务 / Pass@10 门槛 |
✅ 通过 | 案例页数字精确。且比原摘要更细：100+ 任务模板；难度分档 Easy = Pass@10 > 7、Medium < 7、Hard < 2。 |
| Mercor 专项 $50–190/h 等全部规格 |
✅ 通过 已关闭 |
数字全部核实（$50–190/h、20+ h/周、账号需 ~6 个月历史、24 小时内交付、限美国）。原文写「可能已关闭」，现已确认关闭：页面显示「This listing is no longer accepting applications」。 |
| Turing $30–80/h（招聘页） |
⚠️ 核不动 | 引用的招聘链接现在返回 「Job Not Found」。这个时薪无法从来源核实，本页不采信。 |
| Handshake $65–150/h |
⚠️ 有出入 | 引用的岗位已从招聘板下架。查其公开 job board API，今天还挂着的合同制岗位是 $80/h（Physics Tutor）与 $32–95/h（AI Red Teamer）——区间低于原文。原数字可能来自已下架的岗位，也可能来自另一个投递入口。 |
| 模型厂商无公开采购入口 | ⓘ 未发现反证 | 这是个否定性结论，无法被正面证实。复核时未检索到 OpenAI / Anthropic 面向 agent trace 的公开品类、schema、报价或投递入口。只能说「没找到反例」，不能说「已证明不存在」。 |
「买方」是怎么定义的
这套分类的价值在于它能被证伪。一家公司在招 AI 训练相关的岗位、或者技术路线上显然需要数据，都不足以说明它在买数据。要进这张地图，必须有公开、能落地的证据。
| 类别 | 进表门槛 | 对卖方意味着什么 |
|---|---|---|
| 直接买现成数据 挂着实时需求 |
公开列出正在收的数据类型、经济条款，并有投递入口 | 可直接卖存量资产 手上已有的数据可以直接报过去 |
| 直接买现成数据 需先谈合作 |
公开数据范围、抽取与匿名化流程、付款节点 | 可以谈区域供给或数据处理合作，但要先确认字段规格与价格 |
| 不买现成的 按题目委托生产 |
公开付费题目、交付物、贡献者要求，以及价格或验收标准 | 卖的是团队和产能，不是数据包。攒好的日志在这里没有对应的收购口 |
| 相邻的授权市场 | 权利、质检、许可、分成机制清晰，但数据品类不是 agent trace | 只用来学机制，不计入买方数量 |
原始文档里这四类记作 A1 / A2 / B1 / C，另配 P0–P2 三档优先级。此处直接写成中文，含义不变。
直接买现成数据的两家
这两家公开接收或授权已有的企业数据资产，并且把数据类型、流程或价格信号摆在了明面上。
- 最急的三类
-
金融推理轨迹 科学推理轨迹 跨系统交互数据金融侧要的是承销、估值、预测、投资、并购流程里的专家决策过程；科学侧要「逐步的专家思考」，从诊断链、化合物合成到电路设计；跨系统那类原文举的例子是 Salesforce ↔ Jira ↔ Slack 的 agentic 工作流。
- 其余五类
-
6+ 个月客服记录 多模态医疗记录 真实机器人遥测 代码生成与编辑轨迹 授权的肖像与声音
- 字段要求
- 跨系统类要时间戳、用户角色、因果顺序；客服类要≥6 个月、多渠道、带 resolution 标签，偏好高流量 B2C；代码类要完整 IDE 会话日志：diff、测试结果、review 意见，重点语言 Python / Rust / TypeScript / Go；医疗类要 IRB 批准或合格的去标识化。
- 价格
- 小型数据集约 $50K · 大型企业合作 $1M+；高度专精的可以再往上。结构是签约时付一笔前置授权费，再加下游使用的收入分成。
- 时间线
- 报价 48 小时内；从对接到首笔付款 21 天内。
「代码生成与编辑轨迹」要的是完整 IDE 会话——diff、测试结果、review 意见。这几项恰好是 API 中转层录不到的：中转层看得见消息、工具调用和工具返回，看不见文件状态变化、最终产物和成功失败信号。同样叫「coding 数据」，采集位置不同，落在这张表上的档位就完全不同。
- 在收什么
- 企业的运营流水：消息、会议、文档、项目追踪；邮件、日历事件、文档编辑、任务完成、会话活动；代码仓库与工程流程；销售 / CRM；财务与 HR。支持 50+ 集成。
- 流程
-
01摸底梳理工作流、工具与数据分布02连接OAuth 只读授权03抽取后台自动运行04匿名化确定性模式匹配 + 生成式 AI 不可逆遮蔽 PII / PHI / BII05付款交付后电汇
- 付款
- 签约后 2–4 周内电汇，交付匿名化数据集后支付。无前置费用、无 setup fee、不从款项中扣减。金额取决于数据量、连接的工具数和数据深度——无统一公开单价。企业推荐奖励最高 $100K。
Mercor 把匿名化写成了产品的一环，用词是「确定性模式匹配 + 生成式 AI，不可逆地遮蔽 PII、PHI、BII」。这正好可以和专题二里那套只做凭证清除的脱敏脚本对照着看——两者的目标根本不是一回事。
按题目委托生产的四家
这一类不收购囤好的轨迹。他们买的是任务、环境、轨迹、评分标准和专家产能——先定义题目和验收，再付钱生产。
| 公司 | 交付物 | 指标 / 要求 | 公开价格 | 核实 |
|---|---|---|---|---|
| Surge AI | Coding RL 环境、benchmark、测试、评分标准、成功判据、red-team | 真实软件工程任务；质量优先；明确说不需要 AI / ML 背景，但要有真正扛过生产系统的经验 | $100–150+/h 20–40+ h/周 年化 $200–300k+ |
✅ |
| Turing | 详细题目说明、标准答案、数据集、元数据、测试 notebook、跨模型评测、轨迹分析 | 案例：500+ 条带验证器的任务、100+ 任务模板；>50% 能打穿 SOTA；难度按 Pass@10 分档（Hard < 2）；验证器动态绑定环境状态，可反复 rollout 而不失效 | 时薪无法核实 原引用页已失效 |
✅ 案例 ⚠️ 时薪 |
| Mercor 专项 MCP / 连接器 |
连接器任务、全程录屏、用自己的真实账号、成功与失败的书面解释、详细评分标准、逐任务同意书 | 账号需 ~6 个月活跃历史；自带 connector；任务 24 小时内交付；限美国；需通过 DocuSign 签数据共享同意书 | $50–190/h 20+ h/周 周结，Stripe / Wise |
✅ 已关闭 |
| Handshake | 真实岗位场景的 coding 题、代码审查、结构化反馈；并向 CAD / EDA / 科学工具扩展 | 通常要 4+ 年经验 + 测评；从正确性、效率、清晰度和工程实践打分 | 原文 $65–150/h 今日在挂：$80/h 及 $32–95/h |
⚠️ 有出入 |
把上面所有金额放在一起看：它们要么是付给专家的时薪，要么是买一整个企业数据集的总价。
⚠️ 没有任何一家的公开信息里，有「每条轨迹多少钱」这个计价单位。这比「搜不到报价」是更强的结论——不是价格藏起来了，而是按条卖轨迹这个交易形态在公开市场上并不存在。
谁不在这张地图上
下面这些公司长期看多半是终端客户，但按前面的门槛，现在都没有足够公开、可落地的采购规格，因此不进主表。
| 公司 | 为什么不进表 | 什么情况下重新纳入 |
|---|---|---|
| OpenAI | 有一般性的 Data Partnerships，但没有针对 agent trace 的实时品类、统一 schema、价格或验收指标 | 出现 agent / workflow 的公开招标、供应商准入或明确题目 |
| Anthropic | 公开在建 RL、Computer Use、Evals，但无公开采购题目或供应商准入要求 | 出现 environment / trace 的公开采购入口 |
| Cursor | 自己就握着极强的一方 coding 数据闭环；无公开外购规格 | 发布外部数据 / benchmark 采购需求 |
| Kimi / Qwen / Seed | 技术方向显示存在潜在需求，但无公开外采要求、价格和投递入口 | 出现采购联系人、招标、付费项目或供应商准入 |
| Poolside | 公开披露过曾从外部供应商战略性收购数据，但没有当前的采购需求、schema 或入口 | 出现新的外部数据需求或收购入口 |
| Scale / Mechanize / Invisible 等 | 主要身份是向模型公司卖数据和环境的供应商，更接近同行或渠道，不是买方 | 公开采购区域供给、垂直产能或分包 |
「没有公开采购入口」不等于「不买数据」。它们几乎肯定在买，只是不在台面上买——走的是私下的供应商关系和保密合同。
所以这张地图真正说明的是：公开渠道能触达的买方，和实际花钱最多的买方，不是同一批人。想接触后者，公开调研到此为止，只能靠人脉。
市场到底在为什么付钱
把四家委托生产方的做法叠在一起，会看到同一条链——个人产生的 agent 轨迹确实已经被付费了，但产品形态不是开放上传市场。
⚠️ 这条链意味着：「先攒一堆历史日志、再脱敏、再转卖」这条路，市场已经用「按题目生产」绕过去了。
因为从源头就是买方定义的、贡献者知情同意的、权利干净的数据，根本不需要事后补一层脱敏去追回权利。存量日志要挤进这条链，缺的不只是字段，还有从一开始就该在场的同意书。
官方页面
全部为公司官方页面，核实于 2026-08-18。页面会变、岗位会下架——引用前请复核。
已失效：Turing 招聘页 work.turing.com/r/A3jed8eF9q（Job Not Found）· Handshake 岗位 bd12564f-…（已从招聘板下架）。相邻授权市场 Waffle Video 与 Troveo 未纳入本页，它们的数据品类不是 agent trace，只用于参考贡献者机制。